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未来几年,视频将在学术界蓬勃发展

半个多世纪以来,视频记录一直被用于科研工作之中。如今,数据存储和传输的成本越来越低,录像设备比以前更便宜,大量的视频数据现在可以在视频共享平台上免费获取。这些都有助视频被更大程度地用于研究内容,并应用于更广泛的目的。


例如,除了使用视频来记录参与者的行为外,研究人员现在还可以:


  • 使用由研究参与者制作的视频(如视频日记),
  • 分析由第三方录制的视频(如在YouTube上发布的视频)以及
    使用视频来促进与参与者之间的讨论。


除了这些用途之外,视频还在整个学术界以更普遍、更快捷的方式被使用,如用于制作视频摘要和总结,录制和传播会议内容,或者由学科专家制作视频来代替教科书等。


研究人员为什么喜欢用视频


那么,在研究中使用视频有何好处,以及随之而来的问题又有哪些呢?

视频数据在教育、医疗和管理学等领域尤其有用。在这些领域,视频记录可以用来:


  • 清楚地展示科学过程/实验,
  • 捕捉研究参与者与其环境之间复杂的互动(包括肢体语言),
  • 建立一个事件或互动行为的永久性记录,以及
  • 对事件进行回顾性和重复性的分析。

很明显,当涉及到上述用途时,视频作为一种媒介的优势是无可比拟的,因为视频片段比音频片段和文字描述的信息密度要高得多。


围绕研究内容中使用视频的常见问题


然而,在研究中使用视频也会产生一些问题,必须巧妙地加以处理,以便保护研究工作的完整性、防止对研究参与者造成伤害,以及最大限度地提高研究中使用的视频记录的效用。

这些问题可以大致分为与伦理有关的问题和技术性问题。与研究伦理有关的问题包括:


  • 研究人员在选择视频或视频片段时可能会表现出无意识的偏见;
  • 必须确定第三方视频的真实性和所有权;
  • 研究人员需应对霍桑效应,即被拍摄时人们的正常行为模式会受到影响;
  • 为了进行适当的研究分析,可能需要对参与者的面部和声音进行识别;在这一环节中如果数据管理不当或安全系数薄弱,会危及参与者的隐私、尊严和安全。


另外,其他技术性问题包括:


  • 为了让视频内容对学者真正有用,必须对其进行适当的索引,并且必须有足够丰富且与之相关的元数据;
  • 所使用的任何视听内容应具有足够高的品质、清晰的音质和足够高的分辨率;
  • 视频文件通常需要比文本和音频大得多的存储空间。


鉴于在研究中使用视频内容的趋势呈持续爆炸性增长,解决上述问题带来的挑战变得越来越重要。这一领域的所有利益相关者,包括学术界、高校和出版商,都必须联手来解决这些问题,以使学术视频内容的影响力不大大低于它本可以产生的影响力。

其中,最重要的一些挑战包括:

1. 为研究环境中的视频录制建立一个总体框架或具体项目协议


以研究为目的的视频录制涉及大量的技术和协议变量。例如,用于捕捉音频的设备是一个技术变量,而用于获得参与者同意的方法则是一个面向协议的变量。

对机构来说,它们需要尽可能地尝试将这些变量标准化,通过制定指导方针或建立某些协议。就面向协议的变量而言,各机构很快就会发现必须制定协议,以解决以上的大多数与伦理相关的问题。甚至有可能随着时间的推移,通过对更多地方协议的综合,会出现一个国际性协议。


2. 合适的索引

如今,一项研究的影响在很大程度上取决于它在网上被检索的容易程度。如果一篇文章无法被发现,学者们就不太可能引用它或在其基础上进行研究。同样的原则也适用于视频。

因此,对于学术界和机构来说,确保学术视频内容被一般的搜索引擎(如谷歌、必应)、学术搜索引擎(如谷歌学术)和特定领域的数据库所收录,将变得越来越重要。虽然视频元数据在这类索引中起着关键作用,但视频分割和转录也会产生大量的信息,供索引者使用。目前已有一些人工智能工具可以实现自动转录、翻译和分割视频片段,而且这类工具可能会变得越来越不可缺少。

3. 元数据的标准化

一般来说,元数据是提高任何一种内容效用的最重要手段之一,无论是文本还是视听内容。

元数据通常包括几种不同类型的注释,包括标签、关键词、标识符和文件信息。元数据使人们在进行搜索时能够检索到相关的内容,并将不同的内容相互联系起来。

除了上面提到的常规类型的元数据,视频还可以用摘要、DOI、MARC记录、ORCID ID和标题来进行补充。

4. 获取学术期刊的费用


作为学术研究的一部分,视频摘要、基于视频的观察记录和论文的视频补充等,也必须像普通的文本论文一样被审查和发表。发表视频内容还意味着要对其进行托管、备份和保护,以确保研究参与者不会面临任何负面的影响。

鉴于视频文件通常比文本或图像文件大得多,而且审查视频是一个耗时耗力的过程,研究内容中视频数量的增加会使得学术出版商的总体成本增加。这些成本最终会转嫁到研究人员和机构身上,这可能会使学术视频内容,或者学术内容本身,在总体上更加昂贵。

虽然视频会随着时间的推移在学术界变得更加稳固,但到目前为止,围绕着在研究中使用视频的诸多方面仍处于探索阶段,比如相关的商业模式和录制的会议/研讨会内容的“产品化”。尽管如此,在不久的将来可能会出现各种行业准则,而且人工智能工具使得从视频中提取大量信息变得更加容易。
可以预测,在未来几年,视频在学术界的发展轨迹将沿着一条陡峭的曲线不断攀升。


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参考文献:

https://www.highwirepress.com/uncategorized/the-challenges-and-opportunities-posed-by-the-burgeoning-use-of-video-in-research-content/


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