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什么是全局非线性回归?GraphPad Prism统计教程

什么是全局非线性回归?


全局模型定义了一系列曲线,而不仅仅是一条曲线,其中一些参数为共享参数,因此单项参数值适用于所有曲线,而其他参数分别适用于每个数据。

  • 对于每个共享参数,拟合一个适用于所有数据集的(全局)最佳拟合值。

  • 对于每个非共享参数,为每个数据集拟合一个单独的(局部)最佳拟合值。

非线性回归可以找出模型的参数,其使曲线尽可能接近数据,这通过最小化数据点与曲线之间垂直距离的平方和来实现。整体非线性回归将这一概念扩展到同时拟合多个数据集,并最小化平方和(所有数据点)的总和(所有数据集)。

GraphPad Prism使得执行整体非线性回归变得非常容易。在一个数据表中输入你的数据,点击“分析”,选择非线性回归并选择一个模型。在“非线性回归”对话框的“约束”选项卡中,选择在数据集之间共享的参数。


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