这本教科书描述了基因组学和生物信息学的最新进展，并提供了大量基因组数据分析的例子，说明其与现实世界问题的相关性，并将提高读者的生物信息学技能。使用R和Python对基因表达微阵列、基因分型微阵列、下一代测序数据、表观基因组数据以及生物网络和语义分析进行了基本的数据预处理与归一化和过滤、主要模式分析以及机器学习算法的演示。此外，还详细介绍了综合基因组数据分析，包括多变量数据投影、基因-代谢途径图、自动生物分子注释、事实和文献数据库的文本挖掘，以及生物分子数据库的综合管理。

这本教科书主要面向生命科学家、医学家、统计学家、数据处理研究人员、工程师以及其他在接触生物信息学领域时遇到困难的初学者。然而，对于不熟悉生物信息学中新的、发展中的基因组分析子领域的专家来说，它也将作为一个简单的指南。