分子生物学家正在进行越来越大而复杂的实验，但他们在数据分析方面往往缺乏背景知识。这本书是致力于教学的统计和计算技术分子生物学家需要分析他们的数据。通过大量的分子生物学实例，如 eQTLs、同源识别、模体发现、种群结构推断、蛋白质折叠预测等，阐述了数据分析中的宏观概念。这本书采用了一种务实的方法，着重于基于优雅数学的技术，但这些技术对于没有计算机和统计学背景的科学家来说是最简单的解释