对于科研工作者，想发表一篇高水平SCI文章，除了需要充实的研究内容，高端大气上档次的Figure也至关重要。
随便打开一篇高质量文章，你会发现，除了传统的免疫印迹和免疫组化图之外，文章中还充斥着大量让人耳目一新的Figure，比如基因富集图、热图、韦恩图、蛋白互作网络图和弦图等。
这些高颜值图片多数是通过R语言来实现的，但是大部分科研同伴们可能完全不会R语言。笔者今天给大家推荐一个在线的可视化作图神器，让你能够分分钟搞定作图难题。
这个作图神器就是NetworkAnalyst，网址为：
https://www.networkanalyst.ca/NetworkAnalyst/faces/home.xhtml
根据网址进入后，可以看到该网站相当简洁。在网页的上方是阐明了NetworkAnalyst的主要功能是作为一个基因表达谱和meta分析的可视化平台。
有5个数据上传窗口，分别为“gene list input（应用较多）”、“gene expression table（主要是单一的RNAseq或者基因芯片结果）”、“multiple gene expression table（主要是比较多个数据集中基因表达，常用于meta分析）”，“Raw RNA-seq date（主要是RNAseq测序结果）”和Nwtwork file（主要是网络文件，比如sif，graphml和json）。
在演示具体操作步骤之前，我们先来看整体了解下该网站。在News & Updates栏目中可看到该网站的更新情况，目前我们见到的版本为NetworkAnalyst 3.0，这个版本的相关文章已经于2019年3月23日发表在Nucleic Acids Research杂志上。该网站最近的更新时间是2019年6月24日，这说明该网站是实时更新的，因此不用担心程序过旧而导致分析结果不准确等问题。
在“please cite”栏目中可以看到创建该网站时发表的一些论文，包括3篇Nucleic Acids Research（影响因子11.147），1篇bioinformatics（影响因子4.531）和一篇Nature Protocols（影响因子11.334）。能被这么多高水平期刊认可，说明这个网站是相当可靠的，用它做出来的高颜值Figure也是值得信赖的。
下面给大家详细介绍一下该网站的使用方法，以应用较多的gene list input为例给大家做介绍。
点击“gene list input”选项进入数据上传页面。在Specify organism栏中，可以选择物种类型。在搜索栏中，可以点击“Upload”上传基因列表。注意，如果输入多个基因列表，需要在不同基因列表之间加入‘//’来隔离。
这里以网站自带的基因列表给大家讲解。点击“Try example”，可以看到网站提供6个基因列表范例，我们选择第二个列表，它是Trem-1活化基因，为鼠源，基因ID类型是Entrez Gene。
选择后，点击“Yes”，随后发现该基因列表已经自动填入搜索栏。点击“Upload”上传该数据列表。
点击“Proceed”，随后对可视化图形进行选择。这里提供了多个数据展示类型，包括基因富集图、热图、韦恩图、弦图和PPI图。下面一一为大家展示。
1. List Enrichment Network（基因富集图）
点击“List Enrichment Network”，网站会自动显示基因富集图。图中的任意节点都是可以移动的，而且节点颜色，背景以及展示方式都可以进行调整，非常方便。
2. List Heatmap View（热图）
点击“List Heatmap View”，网站会自动显示该基因列表的热图。同样，热图的划分方法、颜色和边界同样可以修改。
3. Venn Diagram（韦恩图）
点击“Venn Diagram”，你会发现系统提醒出现错误，主要是因为这是一个基因列表，无法进行韦恩图的绘制。
为了让大家了解该功能，我们可以回到图6的范例数据类别选择界面。我们选择最后一个“Multiple Lists（多重列表）” 它同样为鼠源，ID类型为“Symbol”，包含3个基因列表。
选择后，点击“Upload”上传，随后选择“Proceed”继续，在图形类型选择界面点击“Venn Diagram”，网站会自动显示韦恩图，选择任意一部分，在左边都会出现交集部分的基因名称。
4. Chord Diagram（弦图）
点击“Chord Diagram”，同样会发现系统提示单个基因列表无法完成弦图的绘制。
接下来，我们可以像绘制韦恩图一样，重新选择多个数据集。选择完成后，点击“Chord Diagram”就可以获得以下弦图，颜值超过有木有。
5. Network Visual Analytics（网络可视化分析）
这个大类中有多个PPI图可供选择，这里我以Gene-MiRNA interactions为例讲解一下。
点击“Gene-MiRNA interactions”，接下来依次点击“OK”和“Proceed”，进入图形绘制页面，即可获得一下图形。和之前的基因富集网络图相同，各个节点以及颜色都可以任意调整。
