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两组均数比较,可以用方差分析吗?

前段时间,有个学生就就论文修回中专家意见咨询,专家对下面的表格两组均数比较应该采用t检验而不是方差分析(F检验)。专家认为,男性和女性的生命质量比较应该用t检验,而不是F检验。真应该这样子的吗?

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气的肝疼,我这里只能说,专家又扯蛋了。步子大了,真的很容易扯到蛋。

 

一般情况下,如果在同一张表格内同时有两组均数比较和多组均数比较,我的推荐无论两组或者多组均数比较应该都采用F检验。因为两组均数比较时,方差分析和t分析结果是一模一样的。


1. t检验和F检验分析的结果

案例:

将出生28天的20只大白鼠随机分成两组,分别饲以高蛋白和低蛋白饲料,8周后观察其体重(g)。问两种不同饲料对大白鼠的体重影响有无差别?

高蛋白组:13314511213899157126121139106115

低蛋白组:118751068794110102124130

 

t检验的结果



F检验也就是方差分析的结果


可以看出,两个结果P=0.016,没有任何差别。

 

2.  两样本和多样本秩和检验分析的结果

两样本秩和检验为Wilcoxon Mann-Whitney秩和检验,多样本秩和检验为Kruskal-Wallis H检验,一般情况下,2组数据秩和检验都是Wilcoxon Mann-Whitney秩和检验,但其实,多样本秩和检验也是可以用的,结果也是一样的。


我们就上述案例分别开展两样本和多样本秩和检验。

WilcoxonMann-Whitney检验结果

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Kruskal-Wallis H检验结果

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可以看出,两个结果P=0.023,也没有任何差别。

 

3.   t检验和单因素线性回归分析结果是完全一致的

我们在开展回归分析的时候,经常要先做单因素,再做多因素回归。那么很多人举棋不定,因为他的文章可能已经做了,t检验或者F检验,还要做单因素线性回归吗?答案是,不需要,因为结果是一致的。

t检验的结果

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单因素线性回归的结果

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也可以看出,两个结果P=0.016,没有任何差别。


 

4.  卡方检验和单因素logistic回归分析结果是一致的

卡方检验的卡方值

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卡方检验的OR

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单因素logistic回归分析的P值和OR

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虽然最后logistic的最终结果P值稍微有点差异,但主要指标以及OR值完全一致,因此卡方检验和单因素logistic回归结果也是相同的。


 

5.    统计小结


--t检验和方差分析对两样本均数比较,t检验和单因素线性回归、两样本秩和和多样本秩对两组数据总体分布比较、卡方检验和单因素logistic回归分析,结果相同。


--如果统计表既要做t检验也要做F检验,可以统一用F检验;秩和检验也是如此,这样可以统一表格风格。


--回归分析时,当自变量为二分类变量时,单因素线性回归和logistic回归有时候可以用t检验和卡方检验代替。直接基于t检验和卡方检验做多因素线性回归分析。


文章来源网络

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