Grubbs检验略优于ROUT方法,专为以下任务而设计:从高斯分布中检测单个异常值。 在某些情况下,就检测两个异常值而言,ROUT法要比Grubbs迭代检验好得多。 Motulsky HM和Brown RE,在用非线性回归拟合数据时检测异常值 - 一种以鲁棒非线性回归和错误发现率为基础的新方法,《BMC生物信息学》(2016),7:123。 下载自http://www.biomedcentral.com/1471 - 2105/7/123。
Grubbs检验略优于ROUT方法,专为以下任务而设计:从高斯分布中检测单个异常值。 在某些情况下,就检测两个异常值而言,ROUT法要比Grubbs迭代检验好得多。 Motulsky HM和Brown RE,在用非线性回归拟合数据时检测异常值 - 一种以鲁棒非线性回归和错误发现率为基础的新方法,《BMC生物信息学》(2016),7:123。 下载自http://www.biomedcentral.com/1471 - 2105/7/123。