2014年，《nature》杂志，评选了100篇引用次数最多的文章！其中有三篇是统计学论文！
先看看排第一的文章是什么（总排行榜）？
第一篇，引用次数305,148，它是：
Protein measurement with the folin phenol reagent（用Folin－酚试剂测量蛋白质）
统计学论文引用最多的是排名第11，1958年提出来的Kaplan–Meier方法。
#11 Kaplan–Meier方法
最受欢迎统计学方法第一名，Edward Kaplan和Paul Meier在1958年发表的文章[2]中提到的方法，现在习惯叫Kaplan–Meier估计（实际上当时二位统计学家分别投稿，主编说服两人将各自内容合为一篇文章，早就经典之作），谷歌学术不完全统计引用率目前超过52565次。
这种方法是生存分析的经典方法了！可以帮助估计生存率，绘制生存曲线！
#24 Cox回归方法
最受欢迎统计学方法第二名，是英国统计学家David Cox在1972年发表的论文中[3]提到的方法，全称是Cox风险模型，现在习惯叫Cox回归。这种方法同样用于生存分析，不过它主要用于探讨影响生存的因素，在医学与公共卫生研究中用途广泛。谷歌学术不完全统计引用率目前超过46148次。
David Cox已于最近仙逝，享年97岁，但是Cox回归在未来还将继续产生巨大的影响！
#28 Bland–Altman plot
最受欢迎统计学方法第三名，是英国统计学家Martin Bland和Douglas Altman在1986年发表的一篇论文提供的方法[4]，文中介绍了一种以可视化方式评价两种测量方法的一致性，现在习惯叫Bland–Altman图，谷歌学术不完全统计引用率目前超过38635次。
这种方法在诊断试验用途广泛，主要用于诊断试验定量指标的研究，用于进行两种方法一致性评价。
