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Medcalc快速绘制ROC曲线

某疾病诊断的金标准价格较贵,某医生拟用一种连续性指标诊断该病,需使用ROC曲线评估该指标的诊断价值,并找到最佳诊断界值(cut-off值)。


本文使用Medcalc软件,解决以上问题,具体过程为:进行ROC分析,绘制ROC曲线,计算ROC曲线下面积来评估该指标的诊断价值,并找到最佳诊断界值,计算该诊断界值下的灵敏度和特异度。


变量介绍:

testb 一种连续性指标,为数值变量;

disease 经金标准判断的疾病状态,1为有病,0为无病。



软件操作 


1、数据导入Medcalc

把数据从Excel中复制到Medcalc软件。

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2、ROC分析

点击Statistics,选择ROC curves,接着选择ROC curve analysis。

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3、ROC分析变量设置

在ROC curve analysis对话框中,Variable框中选择testb,Classification variable框中选择disease,其他默认即可,最后点击OK。

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4、结果解读

下表给出了总样本量、disease=0组的频数(百分比)、disease=1组的频数(百分比)

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下表给出了ROC分析的结果,ROC曲线下面积AUC=0.798,95%可信区间为0.735-0.851,z值=9.546,p值<0.0001.

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曲线下面积AUC评价指标诊断价值的高低,取值在0.5-1之间。当AUC>0.5时,AUC越接近于1,说明诊断价值越高:   AUC在0.5-0.7时,诊断价值较低;   AUC在0.7-0.9时,有一定诊断价值;   AUC在0.9以上时,诊断价值较高。当AUC=0.5时,说明诊断方法无诊断价值。

下表给出了最佳cut-off值为>5.3,此时Youden指数最大为0.4637,灵敏度为83.00%,特异度为63.37%。

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下图是ROC曲线图,并标注了AUC和p值。

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5、图片导出方法


方法一:复制粘贴

单击鼠标右键,选择copy graph,然后粘贴进word或ppt中。


方法二:使用虚拟打印机存成PDF

选中ROC curve图,点击打印机图片,然后点击Select,选择Adobe PDF,点击确定即可,之后再AI中进行简单编辑就可以使用了。

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知识拓展

ROC曲线是诊断试验最常用的方法之一,要求诊断指标为数值变量或者等级变量,金标准一般为二分类变量。
建议使用Medcalc软件进行ROC分析,与SPSS软件和Graphpad相比,更为方便快捷,且结果最全。


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