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Meta分析八步搞定

Meta分析是指用统计学方法对同一课题的多项独立研究的结果进行系统的、定量的综合性分析,以提供量化的平均效果来回答研究的问题。meta分析如何写呢?八步即可搞定。


第一步,选题

和小时候写作文一样,做Meta分析第一步就是要选题,如何选题是一门艺术……

选题有多重要呢,做Meta如果选题不当就会造成致命的问题,因为会直接导致你的研究课题缺乏价值,那么如何才能做有价值的Meta选题呢?

1、要有重要性。

任何有价值的临床问题都要找到重要性才会有意义,Meta其实不是一件容易的事情,如果要求质量好一点的写一篇Meta最起码也得两个月时间才行。

2、要有争议。

有争议性的meta分析才是好Meta。学术的真相就隐藏在喋喋不休的争议之中。通过汇总多个研究结果,得到总的更可靠的结论。那么怎么做才能找到争议点呢?就两个字——阅读。对,没错就是阅读,大量阅读国外医学期刊,回家认认真真思考,你才会有机会找到争议点。

4、要有明确的效应指标。对于危险因素,可以以OR/RR值为效应指标,对于肿瘤的治疗,可以以×年生存率为效应指标等等。

5、选题的范围大小要合适。选题太大,纳入研究的文献太多,研究和写作难以完成。反之,如果选题太少,缺乏推广应用的代表性,而且纳入研究的文献也太少,达不到汇总的效果。

一般来说,选入研究的文献大概以30篇左右进行分析和思考,从而再做meta分析比较适合。


第二步,了解Meta 分析的特点

做任何事,都要知己知彼。做Meta也是一样,充分了解自己研究领域Meta的特征是必不可少的工作。

1Meta分析,从根本上来说就是一种观察性的研究,所以要了解这个特点特别重要。

2、要遵守科学研究的基本规律,这个里面的内容就包括寻找问题、查找文献、提取信息、统计分析、结果形成等基本过程。


第三步,了解Meta分析的目的

很多人都说,目的?目的就是发论文毕业呗~呵呵,其实啊,这还真错了。

首先,增加统计学检验效能通过对同类课题中多个小样本研究结果的综合,能达到增大样本量、改进和提高检验效能的目的。

其次,定量估计研究效应的平均水平当多个同类研究的结果在程度和方向上不一致时,通过Meta分析可以得到研究效应的平均水平,对有争议甚至相互矛盾的研究结果得出一个较为明确的结论,而且使效应估计的有效范围更精确。

然后,评价研究结果的不一致性由于研究水平、研究对象、试验条件、样本含量等不同,多个同类研究的质量可能有较大差异。通过Meta分析可以发现单个研究中存在的不确定性,考察研究间异质性的来源,估计可能存在的各种偏倚。

最终,寻找新的假说和研究思路通过Meta分析可以探讨单个研究中未阐明的某些问题,发现以往研究的不足之处,提出新的研究课题和研究方向。


第四步,充分利用Meta分析的指征

做到这一点需要有以下四个方面。

1、需要作出一项紧急决定,而又缺乏时间进行一项新的试验;

2、目前没有能力开展大规模的临床试验;

3、有关药物和其他治疗,特别是副作用评价方法的研究;

4、研究结果矛盾时。


第五步,做好Meta分析的基本步骤

1、提出问题,制定研究计划

2、检索资料

3、选择符合纳入标准的研究

4、纳入研究的质量评价

5、提取纳入文献的数据信息

6、资料的统计学处理


第六步,如何做好Meta分析资料检索的策略

1、先进行预检索,大致确定检索范围,根据预检索的结果修改检索策略;

2、检索时可进行必要的限定,如研究对象、语种、出版年限、出版类型等;

3、保证较高的查全率最为重要,因为漏检了重要文献可能直接影响Meta分析结论的可靠性和真实性;

4、计算机检索与手工检索相结合,并重视所得文献的参考文献;

5、要注意通过其他渠道收集如会议专题论文、未发表的学术论文、专著内的章节等通过常规方法难以检索到的文献。


第七步,资料的统计学处理过程

1、制定合理科学的统计分析方案。

2、选择适当的效应指标连续变量。

3、纳入异质性检验。

4、模型选择及统计分析得到效应合并值的估计。

5、效应合并值的假设检验与统计推断。

6、采用图表表达各个独立研究及效应合并值的点估计、区间估计、敏感性分析、按不同的研究特征,比如不同的统计方法、研究的方法学质量高低、样本量大小、是否包括未发表的研究等,对纳入的文献进行分层Meta分析,比较合并效应间有无显著性差异。


第八步,meta分析注意事项

1正确认识Meta分析。由于Meta分析是对既往研究结果的回顾,实际上是一种观察性研究,它不仅不能排除原始研究中存在的偏倚,当原始研究质量不高时,合并的结果会遭受“Rubbish In, Rubbish Out”的质疑;而且在文献查找、选择、资料提取和统计分析过程中,如果处理不当,还会引入新的偏倚,导致合并后的结果歪曲了真实的情况。

2科学设计严格实施Meta分析。虽然上面说Meta分析不难,但是实施过程还是需要严谨的。实施过程中需要合理的研究选题、全面的文献搜集、准确的入排标准、研究的质量评价、必要的异质性检验和敏感性分析、努力发现偏倚和重视整个过程的质量控制等。

3合理解读Meta分析的结果。对Meta分析结果的解读要慎重,当使用系统综述或Meta分析证据时,首要的问题是看其对纳入研究的质量评价是否严格,如果没有质量评价,这篇系统综述或Meta分析结论的可靠性应受到质疑。另外,临床试验的Meta分析所得汇总结果是对一个“平均”患者的效果,虽然总的效应估计值通常能够用于大部分患者,但患者的个体差异还是客观存在的。


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