笔者最开始在看文献的时候,遇到一种特殊的研究类型「pilot study」,看起来似乎和普通的临床研究没什么区别,但到底是什么?总不能是飞行员研究吧?
粗略检索一下题目中包括「pilot study」的研究,数量还不少,似乎还有递增趋势。后来才发现,这类研究还真挺重要的!
今天,笔者就带大家一起了解下熟悉又陌生的「pilot study」。
同学们在设计课题时,经常需要提前进行预试验或调研来摸索相关参数、评判可行性等,其实 pilot study 就扮演了类似的角色。
一、什么是 pilot study?
Pilot study 又名前导/先导性/探索性研究,是为正式临床试验服务的小型临床研究,其研究设计(分组、干预措施和结局指标等)往往与主试验一致,一般也采取随机对照设计,样本量相对较小。
先导性研究所取得的结果是后面主试验设计的重要依据与方向,这些数据常用来进行样本量估算、调整纳排标准、分组方式和干预措施等。
因此,先导性试验的设计可能与主试验存在一定的区别。
所以,有部分学者认为:先导性试验的结果就不要和主试验结果一起分析了,会扰乱分组的随机性并带来偏倚;纳入到先导试验的患者也不建议再纳入主试验,因为先导试验会影响患者的疾病情况和行为等。
二、 pilot study 很重要吗?
根据其定义与目的就可以知道,pilot study 很有必要。
在正式进行一项大规模临床试验前,需要在这个领域先「试试水」,磨合一下团队、优化一下设计,也可以针对某项内容进行终点评估(样本量可行性、结局指标检测可行性等),pilot study 的重要性不言而喻:
(1)评估科学假设与试验环节
初步评估干预措施的可行性、安全性和有效性及其变异范围,以此评价科学假设与临床真实情况的关系。
如果提出的假设根本经不起临床的考验,干预手段实施起来也很艰难,那么试验方案就需要修改。当然,也是评估经费支持和研究周期的大好机会。
(2)检验团队架构
大型临床试验往往涉及大量相关人员甚至多家机构,参研机构/人员的配合尤为重要,在预试验阶段便会暴露出诸多问题,尽早解决这些不必要的团队内耗可以为主试验的顺利进展保驾护航。
(3)夯实研究基础
通过短期、小样本的预试验后,可以获得一部分数据,这就是主试验的重要前期基础与设计依据。
这些数据可以用来计算主试验的样本量、可以发表文章,也可以帮大家在申请课题时挺直腰板。
既然 pilot study 如此重要,它是通过考察哪些指标来得出结论的呢?
(1)支撑资源:主要包括时间、人力、设备。
(2)研究过程:重点关注研究的方法学与可行性。
(3)项目管理:主要体现在团队和数据的管理。
先导试验的结果并不是最终结果,即便 P 值有统计学差异,也要注意观察其可信区间范围,理性对待统计结果。
前文已反复强调,pilot study 是为主试验顺利运行服务的,结论中也一定要体现这一方面。