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Meta分析选题套路

Meta的写作中其中很重要的一点就是选题,没有选题,就是你再怎么会软件操作也是白费。那么Meta分析选题有没有什么套路可循。小编就告诉大家一个非常好的选题套路。


  1. 关注领域牛刊:定期浏览领域牛刊,尤其是一些高质量的RCT或者观察性研究,因为这些可能都是你写作Meta分析的七点。根据你看文献的结果,判断是否感兴趣?如果感兴趣,继续往下走,如果不感兴趣,继续看文献。

  2. 看感兴趣原始研究的背景:一般好的研究在背景部分都会写一些之前研究的结果,而且可能会明确指出目前研究结果存在不一致。

  3. 在此基础上,可以检索相关主题的文献数量和质量。如果检索后得到的文献质量和数量符合做Meta分析的要求,则可以大胆的尝试了。如果不符合做meta分析的要求,则需要回到第一步继续阅读文献了。


上述是Meta选题的黄金套路,下面还有Meta分析的旁门左道:

1.检索领域5年前的Meta分析,选取感兴趣的Meta分析,进行近5年的文献检索,看看是否有一些质量更高,样本量更大的原始研究发表,以及新发表文献的结果和既往研究结果是否一致。如果不一致,可以考虑进行既往Meta分析结果的更新。

2.Meta分析protocol注册网站的使用,目前Meta分析注册已经成为必须,多数Meta分析在发表之前都会进行注册。可以通过浏览一些注册网站,看看别人正在做什么,哪些已经发表,哪些还没有发表,结合自己的专业和已有的文献功底进行选题。

3.不要错过发表在牛刊中的原始研究的附件。尤其是发表在NEJM,JAMA,LANCET,BMJ等这样的牛刊的文献。这些文献的附件,往往是研究的一些重要附属内容,其中可能就包括可文献的protocol,在protocol中可能就会有相应主题作者进行meta分析。因为这种研究往往涉及样本量的计算,而样本量的计算除了预实验,很重要的一点就是文献的总结,其中就包括了meta分析。所以这些牛的研究,在开战前都会进行Meta分析。看看初步的结果,基于这个结果,计算一个样本量。



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