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Meta分析到底该怎么选题?老司机教你7招!

在搞Meta的人越来越多,Meta分析已经越来越难发表了,不管你是为了搞职称,为了毕业,还是纯粹为了发文章,为了应付导师,怎么样才能让自己的Meta让杂志很快的接收发表是个很重要的问题,而在这其中选题是最关键的一步,如果选题不当,容易导致研究缺乏价值、研究困难或无法发表。很多同学等到数据处理的时候才发现题目不够好,难以进行下去,或者文章写完之后发现已经有类似的题目发表了,这都严重影响了你的工作计划。


那么作为老司机,我建议你在选题时注意以下几点:


1. 重要性
简单的说,就是你要做的Meta分析对于临床实践很重要,具有重要的临床意义,能够为未来指南的制定提供高质量的参考。有重要意义的高质量Meta分析写起来并不简单,怎么也至少要两个月以上的时间。如果写的东西无关紧要,现在很难发表。


2. 争议性
Meta分析的目的就是合并原始研究的结果,得出合并后的结论,某些临床问题可能有很多人研究,大家得到的研究结果都不一样,有的甚至是相反的结论,那么这个临床问题就非常值得做Meta分析,因为这个问题存在争议,可以通过合并多个临床研究来看看到底结果是什么,从而得到更可靠的结论。


那么怎样才知道哪些具有争议性呢?如果是你是某一领域的专家,自然会对本领域有哪些有争议性的问题比较清楚,如果是小白,则可以向专家请教,或者通过文献检索的方法知道哪些问题有争议性。


如:欲研究肝移植领域哪些问题有争议性,则可以以“肝移植”,“争议”在CNKI上检索,或以liver transplantation, controversy; dispute等为关键词在PUBMED或其它数据库上进行检索,参阅相关论文,精读后即可知道哪些问题是有争议性的。


3. 创新性
这个就不用多说了,创新性跟重要性是一脉相承的,如果你要做的Meta分析国内外还没有人做过,那么肯定足够创新。那么怎么知道有没有人做过呢?主要还是通过文献检索的方法来查阅。


比如打算作阿司匹林是否会增加脑卒中患者胃癌风险的meta分析,则可以“阿司匹林、脑卒中、胃癌、meta分析”为关键词在数据库进行检索。如果结果发现国内外已经有人做过了,而且是刚刚才发表的,那么就不太适合再做了。最好的情况是别人没有做过,如果已经有人做过了,但是,前面的研究质量不高,或者是很久以前做过的了,或者前面的研究指出有进一步研究的必要,那么也还是可以再做meta分析的。


由于现在许多适合做meta分析的课题国外已经有人做过了,所以在中文医学杂志上看到的多是“中国人×××的meta分析”。但是,由于中文论文的质量及可靠性往往不高,因此影响了meta分析的质量。


4. 问题清楚,回答明确
提出的问题应该是选择题式的,如:药物和手术两种疗法治疗骨关节炎哪种更好?而不应是开放式的,例如,乳腺癌应该采取什么样的治疗方法?正确的提法应该是:二期乳腺癌患者采用保乳手术和根治术,哪种方法更好?


5. 有明确的效应指标
这个就是说你的研究要有明确的效应指标,对于危险因素,可以以OR/RR值为效应指标,对于肿瘤的治疗,可以以×年生存率为效应指标等等。


6. 有合适的原始论文
巧妇难为无米之炊,meta分析的“米”就是原始论文。原始论文要适合做meta分析,例如研究危险因素的就应当是病例对照研究和队列研究;要提供必要的信息,例如研究危险因素的就要能够提取出四格表资料;数目也不能太少,否则达不到汇总的效果,如果数目太多,当然没有什么不好,而且结果会更可靠,只是研究所需时间要增加而已。还有质量要高,设计要科学。

7. 大小合适
选题太大,纳入研究的文献太多,而且问题也不明确,研究难以完成。选题太少,缺乏推广应用的代表性,而且纳入研究的文献也太少,达不到汇总的效果。一般而言,纳入研究的文献以10-30篇比较适合做meta分析。当然如果你的选题新颖,临床意义重要,10篇以下也一样可以做,本人曾经做过只纳入7篇文献的Meta,其中只有4篇为发表的英文,还有2篇为中文文献,1篇还未发表。


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