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Meta分析如何进行敏感性分析

Meta分析是临床医生快速发表SCI,医学研究生快速掌握临床科研基本技巧的重要途径。在看已经发表SCI时,大家可能会时不时的看到敏感性分析,或者是sensitive analysis。这个到底是什么?我们今天就一起来聊聊。


敏感性分析的定义其实很简单,就是想看看你的研究结果稳定不稳定。如果按照你设定的分析方法,发现结果基本是一致的,这里的一致不是说结果都是完全一样的。只要是结果方向性一致就可以。例如均提示实验组较对照组有效,且P值都小于0.05. 那么说明你的研究结果是稳定的,是不太容易被撼动的。反之,则提示你的研究结果不稳定,很容易被推翻,从而你的结果的证据等级也就没有那么高了。


那么我们到底如何进行敏感性分析?一般来说,进行敏感性分析都是在研究设计阶段,就已经提前制定好的。也就是说在研究设计的时候,就知道要做几个敏感性分析。一般来说我们可以考虑依据以下因素进行敏感性分析:


不同效应量:对于分类资料,可以RR,RD,OR之间进行转换


不同的效应模型:固定效应模型vs随机效应模型,一般来说对于异质性I2等于0等研究,固定效应模型和随机效应模型的结果是一样的;反之当不同存在异质性时,两者之间的结果是存在差异的,也就是结果不一致。


不同的研究质量:我们在做Meta分析的时候,都会评估纳入研究的文献质量。会把文献按照一定的规则,分为质量好或者质量差。可以将质量差的研究,剔除后再合并结果,看看结果是否稳定。会不会受到质量差研究的明显影响。


不同的样本量:不同的样本量,可以根据一定的方法进行敏感性分析,例如可以根据样本量是否大于100例。


逐一敏感性分析:逐一敏感性分析,就是每次剔除一个研究,把剩余研究进行合并。例如一共5个研究,第一次剔除最后一个研究,把剩余4个研究合并;第二次把倒数第二个研究剔除,把剩余4个研究合并;依次类推。看看哪次合并研究结果会发生明显的改变。这也是探索异质性的一种方法。


当然还有很多其他的方法可以进行敏感性分析,例如把样本量最大的剔除,把会议剔除等等均是敏感性分析的方法。大家可以根据自己研究的特征,选择不同的敏感性分析的方法。在这里,很多朋友,可能会把敏感性分析与亚组分析混淆。确实在某些情况下,两者是很难区分的。但是大家牢记,敏感性分析主要是看结果稳不稳定;亚组分析主要是看研究效应在某个亚组的表现。例如我们做了个meta分析,发现结果没有统计学意义;因为我们在研究设计的时候就提前定义好了,要根据不同的疾病严重程度进行亚组分析,分析后发现在疾病严重的一组还是有统计学意义。这也是非常有意义的,提示可以进一步的研究。


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