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一图读懂meta分析异质性

     高质量meta分析,堪称证据金字塔的最高层,可是大家可知高质量的meta分析谈何容易。里面的异质性更是纷繁复杂,为了帮助新手能够快速了解异质性,今天我们做了两张图来帮助大家弄懂meta分析的异质性。当然,我们这里不可能面面俱到,但是希望能够帮助到大家。meta分析必须考虑到异质性,并且对异质性进行探索和分析,了解导致异质性的原因,同时尽量选择无异质性,同质性高的研究进行合并。现在发表的meta分析大多数是有异质性的,大家不妨回顾性一下自己相关领域的meta分析,不难发现,大多数是有异质性的。尤其是诊断学研究,几乎所有的均有异质性。所以到目前为止Cochrane图书馆并没有确定诊断学meta分析进行合并,而是结果的呈现。

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