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Meta分析:What、Why and How

什么是Meta分析?

Meta分析只是一种统计学方法。它把既往已发表的研究进行整合。Meta分析的地位以及证据等级是极其高的。处于证据金字塔的顶级。但是需要注意的就是垃圾进垃圾出的问题。所以好的Meta分析,应该有严格的操作规范以及需要对纳入研究进行严格的质量评估。


我们为什么进行Meta分析?

我们的诊疗决策不能给予单个研究。因为不同的研究,由于样本量的问题,所以混杂偏倚的问题。研究结果或多或少会存在一些差异。这个时候需要通过对文献的质量进行评估,然后合并,最终给予证据等级的评估和推荐。

如何进行Meta呢?


  1. 确定题目 关注最新研究,回顾性检索文献,评估可行性

  2. 文献检索 制定详细文献检索策略,检索Pubme、EMBASE以及Cochrane图书馆。

  3. 制定纳入排除标准 按照P 患者人群;I 干预措施; C 对照; O 结局; S 研究类型制定纳入排除标准。

  4. 文献质量评估  根据不同的研究设计选择合适的评估工具。如果是RCT选择JADA量表或者Cochrane工具;如果是观察性研究,选择NOS量表;如果是诊断性研究,则选择QUADAS-2工具。

  5. 数据提取 使用事前制定的EXCEL表格或者特殊的工具,例如EPIDATA工具进行数据收集。

  6. 数据分析 根据数据的类型选择相应的方法,分类数据选用 OR/RR/RD; 定量数据选择WMD/SMD。判断有误异质性,如无明显异质性选择固定效应模型,否则选择随机效应模型。另外根据情况选择进行敏感性分析,亚组分析,Meta回归分析。

  7. 评估发表偏倚  两个方面,通过漏斗图定性评估,通过Egger、Begger定量评估。


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