什么是Meta分析？
Meta分析只是一种统计学方法。它把既往已发表的研究进行整合。Meta分析的地位以及证据等级是极其高的。处于证据金字塔的顶级。但是需要注意的就是垃圾进垃圾出的问题。所以好的Meta分析，应该有严格的操作规范以及需要对纳入研究进行严格的质量评估。
我们为什么进行Meta分析？
我们的诊疗决策不能给予单个研究。因为不同的研究，由于样本量的问题，所以混杂偏倚的问题。研究结果或多或少会存在一些差异。这个时候需要通过对文献的质量进行评估，然后合并，最终给予证据等级的评估和推荐。
如何进行Meta呢？
确定题目 关注最新研究，回顾性检索文献，评估可行性
文献检索 制定详细文献检索策略，检索Pubme、EMBASE以及Cochrane图书馆。
制定纳入排除标准 按照P 患者人群；I 干预措施； C 对照； O 结局； S 研究类型制定纳入排除标准。
文献质量评估 根据不同的研究设计选择合适的评估工具。如果是RCT选择JADA量表或者Cochrane工具；如果是观察性研究，选择NOS量表；如果是诊断性研究，则选择QUADAS-2工具。
数据提取 使用事前制定的EXCEL表格或者特殊的工具，例如EPIDATA工具进行数据收集。
数据分析 根据数据的类型选择相应的方法，分类数据选用 OR/RR/RD; 定量数据选择WMD/SMD。判断有误异质性，如无明显异质性选择固定效应模型，否则选择随机效应模型。另外根据情况选择进行敏感性分析，亚组分析，Meta回归分析。
评估发表偏倚 两个方面，通过漏斗图定性评估，通过Egger、Begger定量评估。
