小伙伴们大家好，肿瘤相关的生信文章绝大多数离不开TCGA数据库（https://portal.gdc.cancer.gov/）。但新手小白们可能对这个网站中的数据无从下手，或者仅仅知道寥寥几个相关网站还没能探索到相关的神奇功能。那么，我就来为大家总结一下TCGA生信挖掘必备的数据库合集吧！
cBioPortal（http://www.cbioportal.org/）一个基于TCGA数据库，不需要注册登录即可进行可视化分析的网页，不需要代码，里面内容十分丰富，提供了最详细的TCGA在线分析展示。 Oncomine（https://www.oncomine.org/resource/login.html）Oncomine目前最大的癌症基因芯片数据库，里面不仅包含TCGA数据，还包括了其他有关的肿瘤的数据信息，非常全面。GEPIA（http://gepia.cancer-pku.cn/）一个国人开发的TCGA数据库极优可视化网站，重要的是操作简单快捷，小编力荐！包含了最全面的TCGA测序数据，能够可视化肿瘤与癌旁组织的基因表达量，还有生存分析等等，基本上你能想到的GEPIA都有。UCSC Xena（https://xena.ucsc.edu/）该数据库集合TCGA，ICGC资源于大成，可以零代码下载数据，也可以通过UCSCXenaTools工具包下载。该网站还单独设立了可视化平台（https://xenabrowser.net/heatmap/），包含129个队列的1570个数据集，只需要输入肿瘤数据集和目的基因，即可一秒绘制出可用于文章发表级别的基因差异表达热图，如下图所示：Broad GDAC Firehose（http://gdac.broadinstitute.org/）由美国MIT和Harvard共建的Broadinstitute运行的GDAC，提供较为完善的TCGA数据为基础的各类信息检索服务。 Fire Browse（http://firebrowse.org/）该网站平台是由 Broad研究所开发的用于TCGA数据挖掘可视化的网络平台，提供基因表达，突变等综合挖掘分析功能，类似于cBioportal。除上文的综合型数据库之外，还包括一些特异分析TCGA某一数据的数据库，我们下面就为大家简单介绍几个比较常用的TCGA个性化分析数据库。比较全面的TCGA生存分析库——Oncolnc（http://www.oncolnc.org/）该网络平台可以对TCGA的mRNA、miRNA、lncRNA进行分析。基于TCGA的蛋白芯片分析神器TCPA（http://www.tcpaportal.org/tcpa/）癌症蛋白质组图谱（TCPA）是一个侧重反相蛋白阵列（RPPA）的网站，反相蛋白阵列（RPPA）代表一种功能强大的功能性蛋白质组学方法，可以以经济有效，灵敏和高通量的方式在许多样本中评估相当数量的选定蛋白质标记。当前的RPPA平台包含大约300个蛋白质标记物，涵盖所有主要的癌症信号传导途径。基于TCGA的甲基化神器mexpress（http://mexpress.be/）在该网站平台，我们只需输入基因名+选择要研究的肿瘤即可，能够检索包括组织类型、肿瘤亚型、分子分型、甲基化等在内的因素与目的基因表达的关系。肿瘤免疫浸润数据库TIMER（http://cistrome.dfci.harvard.edu/TIMER/）
TIMER（Tumor Immune Estimation Resource）是由哈佛大学免疫信息学教授刘小乐领导建立的一个网站工具，利用RNA-Seq表达谱数据检测肿瘤组织中免疫细胞的浸润情况。相较于TCIA展示了20种免疫细胞浸润比例，TIMER则提供6种免疫细胞（B cells, CD4+ T cells, CD8+ T cells, Neutrphils, Macrophages and Dendritic cells ）的浸润情况。今天为大家分别介绍了两大类TCGA相关数据库，从几大最权威的网站资源，到相关生存分析、lncRNA/miRNA/mRNA可视化分析，甲基化异及肿瘤免疫浸润分析等个性化TCGA相关数据库。除此之外，还有更多的TCGA相关数据库，小伙伴们在学习中可以多多积累，多多尝试，找到适合自己目的基因的数据库！
