科研星球

零基础不做实验就发SCI的数据库,NHANES

有多少人,人生前进的道路被一篇 SCI 堵得死死的?


  • 没有 SCI 研究生/博士毕不了业,每日都被延毕的阴影笼罩着;

  • 没有 SCI 无法成功晋升,每日在临床起早贪黑干却看不到曙光;

  • 没有 SCI 学术影响力低,只能眼馋同行们由于会做科研而享受到一些「好处」;


会发 SCI 的人,在医院里一定是个「香饽饽」,但是很多人也不是不想发 SCI,是真的无能为力,毕竟科研不好做啊!


有没有什么方法,不用自己做实验,不用自己收集数据,也不用恶补「R 语言」,却能够发表一篇单位铁定认可的 Original Research 呢?


答案是:有!


挖掘 NHANES 临床数据库,做关联分析,有人用这个方法,一年发表了 10 篇 SCI!



什么是 NHANES 数据库?


https://www.cdc.gov/nchs/nhanes/index.htm 


美国国家健康与营养调查(NHANES, National Health and Nutrition Examination Survey)是一项基于人群的横断面调查,旨在收集有关美 国家庭人口健康和营养的信息。


项目每年调查一个全国代表性的样本,约 5000 人,分为访谈和体检数据两大部分。


访谈部分包括人口统计学、社会经济学、饮食和健康相关问题;体检部分包括基础医疗信息,包括血压,测听检查、口腔健康、握力等等以及大量的实验室检测数据及部分放射科数据


变量总数超过 1000,不停地排列组合足够发 N 篇 SCI。



适合哪些人去挖?


NHANES 临床数据库几乎适合大部分的临床科室,例如:各大内科、口腔科、眼科、检验科、儿科、妇科、生殖科等,但不包括肿瘤外科以及各大需要开刀动手术的科室,也不包括核磁共振以及超声检查,中医目前也不适合。


实在是想了解是否适合自己挖掘,让科研君来教你一个万能检索式:能搜到结果,就说明你的科室适用!


比如「神经内科」吧:


第一步,打开 PubMed 数据库,网址:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/


第二步,输入检索式:(NHANES[Title/Abstract]) AND (N[Title/Abstract])


此处的 N = 你所在科室的各种常见疾病,神内咱们就搜个「阿兹海默」吧,英文是「alzheimer」,那么检索式就是:(NHANES[Title/Abstract]) AND (alzheimer[Title/Abstract])


看看检索结果,总共有 23 篇文章呢,其他科室的同学想知道自己能不能挖掘这个数据库,不妨赶紧动手试试吧!


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图片来源:PubMed 截图



为什么要挖 NHANES ?


咱们用(NHANES[Title/Abstract])这个检索式在 PubMed 数据库进行搜索,发现总共有 7,709 个结果。


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图片来源:PubMed 截图


其中国人发表仅 436 篇。


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图片来源:PubMed 截图


感兴趣的同学可以用上面的方法搜搜 SEER 和 MIMIC 数据库发表的文章量以及国人的发文量。结果可比楼上多很多,换句话说,这两个数据库,已经被国人开发的差不多了


但是 NHANES 数据库拥有比这两个数据库更庞大的数据资源,并且完全开放免费下载,是一块还没被开垦完的处女地,而且这个数据库每两年更新一次,会加入大把新数据,完全不担心样本量不够。错过了前两个数据库的你,可别再错过 NHANES 数据库!



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