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中药免疫肿瘤学数据库,TCMIO使用指南

    免疫肿瘤学的发展使免疫疗法成为癌症治疗的有力工具。目前,在肿瘤免疫治疗中开发的大多数药物是阻断T细胞检查点受体及其同源配体的单克隆抗体。然而,并非所有患者都能从这些药物中获益,而且它们存在一定的副作用。为了解决这些问题,小分子方法已被提出作为辅助治疗,它是生物制剂的补充,并显示出潜在的协同效应。小分子可以调节适应性和先天免疫系统,并最终影响肿瘤微环境中事件的进程。与生物制剂相比,小分子药物具有可行性高、肿瘤微环境暴露量大、剂型多样、成本低等优势。这些优点说明小分子在肿瘤免疫治疗中存在机会。研究表明,中药在免疫调节中起着重要作用,说明它们在癌症免疫治疗中具有广阔的前景。

      本文介绍一个中药免疫肿瘤学综合数据库TCMIO, 供研究肿瘤免疫学的同学们参考。数据库相关论文于2020年4月发表在Frontiers in Pharmacology杂志上,数据库网址是:    

http://tcmio.xielab.net 


一、数据库的整体框架

       

        TCMIO数据库的整体框架见下图。

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    首先从文献中提取肿瘤免疫学靶标(IO靶标)。对于每个靶标,使用公共数据库UniProt对蛋白名称和基因名称进行标准化。然后从ChEMBL (version 24.0) 数据库中提取作用于每个IO靶标的配体,活性阈值设定为10um, 活性类型仅包括Ki、Kd, IC50, C50,和potency。方剂和中药均取自《中国药典》(2015版)。利用Kew药用植物名称服务(Kew Medicinal Plant Names Services)收集中药的种名。化学成分从TCMAnalyzer 下载,该软件整合了TCMSP和TCMID的数据。数据库还综合分析了中药与肿瘤免疫的关系。


二、数据量统计


数据库包含的各种类型的数据的数量统计见下表。

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     经过数据准备和标准化,共收集文献报道的不同的IO靶标400个。从ChEMBL中提取到其中164个靶标与126,973个配体之间的总共157,195个配体-靶相互作用。此外,前期工作中收集的1493个中药方剂和618个中药也被纳入了TCMIO。共获得16437种独特的中药成分,并计算了它们与配体的相似性。结果表明,取相似性阈值为0.8时,68%的中药成分与至少一个配体相似;取阈值为0.7时,这个百分比增加到88%。取阈值为0.7时,20%的中药成分至少有50个相似的配体;取阈值为0.8时,20%的中药成分有10个相似的配体。中药化学成分与体内靶点配体的结构相似,显示了中药及其成分在免疫治疗药物开发中的广阔前景。


三、数据浏览:

点击Browse, 用户可以浏览靶点、配体、成分、草药和处方。 例如浏览草药的选项如下图:

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在草药浏览页面,输入草药名字,可以查询到草药:

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点击上图中草药的ID,可进入该草药的页面,获得相应信息,包括草药所含化合物的名称和结构:

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但是这个页面没有草药的靶标信息。点击相应化合物的ID, 可以链接到化合物页面如下,这里也没有化合物的靶标信息。



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四、中药成分的结构相似性搜索:


    这里以输入小檗碱的mol结构文件(2353.mol)为例,展示查询与小檗碱结构相似的配体的步骤如下:

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查询到在阈值为0.9的情况下,与小檗碱结构相似的化合物9个:

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点击相应化合物的ID,就进入该化合物的页面,显示化合物的信息,包括化合物的靶标,这些靶标就是化合物在ChemBl里的靶标,根据相似性可以把这些靶标预测为小檗碱的靶标。

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五、中药或方剂的作用机制查询


    点击菜单的MOA, 可以查询中药或方剂的作用机制,即化合物-靶标网络和靶标富集的KEGG通路。下面以查询黄连的机制为例演示用法:


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点击Network, 可以出现草药-成分-靶标网络,再点击PNG,可以下载网络图片;点击csv,可以下载网络的节点和边的csv文件,但是边文件里的节点是以编号ID给出的。

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点击pathway,显示靶标富集的KEGG通路,点击save,可以下载结果。

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六、数据下载


   点击download,  到达下载页面,可以分项下载数据库的数据,但是这里的草药-成分-靶标等关系文件里都是给的编号ID,使用不便。

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参考文献:

Liu Z, Cai C, Du J, Liu B, Cui L, Fan X, Wu Q, Fang J, Xie L. TCMIO: A Comprehensive Database of Traditional Chinese Medicine on Immuno-Oncology. Front Pharmacol. 2020 Apr 15;11:439. doi: 10.3389/fphar.2020.00439. PMID: 32351388; PMCID: PMC7174671.


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