科研星球

荧光共定位定量分析之AOI圈选详解

大家在操作时遇到一个典型问题。就是同样的操作下,为什么不能得到我举例的这种散点图?


0 (6).png
(完美的共定位散点图)


这其实是圈选AOI(感兴趣的区域)的问题。个人认为有必要补写一期,探讨其中的原因,帮助大家科学优化实验结果。



▼ 1. 什么是AOI?



AOI即一张图像上你感兴趣或关注的区域。言外之意,就是在图像在定量分析时,非AOI区域没有必要纳入甚至有时必须排除在外,今天要说的就是后面这种情况。


有时我们不去强调AOI,是因为我们的测量指标不会受到影响。例如测量下图中的红色圆形总面积时,不用理会图形B的存在,直接用吸管工具选红色测量即可,无需做AOI处理。

0.png


但是,如果要测量图形B中存在多少红色面积,此时必须圈选AOI,Image Pro Plus才会在测量时只关注黄色区域的情况,否则软件会默认分析全图。


我今天要说的荧光共定位就是这样,如果没有对AOI进行圈选,那么IPP共定位定量分析结果会有天壤之别。


▼ 2. 圈选AOI的重要性



请看下图,还记得这个例子吧。假如我只对中间这个细胞的共定位感兴趣,对旁边的两个细胞没有兴趣。


0 (1).png

(荧光共定位图)


正确的做法是先用AOI工具选择目标区域,然后再对该区域做荧光共定位分析。直接用全图进行荧光共定位分析,最终结果会有很大差别。这是大家最容易犯的错误。


0 (3).png



▼ 3. 什么时候必须圈选AOI?


(1)最典型的就是图像上存在很多元素,但是你感兴趣的地方只存在于小范围内,而不是整张图都存在。此时必须圈选AOI。



0 (4).png

(黄色代表共定位区域,蓝色代表细胞核)



圈选AOI的方法如下。矩形代表矩形AOI,圆形代表圆形AOI,腰子型代表手动勾勒AOI(最常用)。操作方法是左键勾勒,勾勒好之后单击右键结束,如果觉得不满意,则点击NEW AOI,然后重新圈选。



0 (5).png



圈选AOI原则:必须包含所有的共定位区域,尽可能地排除非共定位区域。



(2)图像不同区域的自发背景荧光分布不均衡时,必须精细圈选AOI,操作同上。这种情况下还需要注意,在圈选之前必须对荧光图像做背景校正,使得我们在AOI和分析之前能够尽可能地得到均一化背景的图像。


荧光图像背景校正:共定位荧光分析的本质是对不同通道的灰度值进行线性回归分析。既然是灰度值分析,直接调用Process下方的背景校正即可。


0 (2).png





没有账号?