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SAS JMP Statistical Discovery pro 14.3 for win 破解版 数据分析挖掘软件 下载及安装教程

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SAS于1989年开发了JMP,科学家和工程师能够通过可视方式挖掘数据。如今,JMP已由一款单一产品发展成为一个统计发现工具系列,系列中的每款产品都是针对特定需求量身定做。我们的所有软件都具有可视性、互动性、综合性和可扩展性的特点。

JMP是全世界数十万科学家、工程师和其他数据探索人员选择的数据分析工具。用户可以利用JMP中强大的统计和分析能力来发现意外问题。

通过强大的统计更全面地探索数据

JMP可以帮助您解决例行性和存在难度的统计问题。从轻松访问各种来源的数据,到使用快速、可靠的数据准备工具,以及执行选择统计分析,JMP让您可以在任何情况下都最充分地利用数据。

通过更加深入地挖掘数据发现有意义的结果

您已经对数据进行了一些探索。现在,已经准备好提出更多的问题并进行新的发现。凭借其链接的分析和图形,JMP是理想的数据分析工具,可以理解复杂的关系、进行更加深入的挖掘、发现意外问题。.

通过交互式可视化共享新发现

发现意味着可以看到。借助JMP的数据可视化能力,可轻松将发现成果转化为共享内容。利用交互式仪表板和网络可视化,讲述您的发现成果的来历。


通过其链接的分析和图形,JMP是了解复杂关系,更深入地挖掘,发现意外事件的理想数据分析工具。 使用JMP中的数据可视化功能轻松地从发现转移到共享。 通过交互式仪表板和Web可视化工具讲述您的发现的故事。

  • 数据表:使用任何列值(包括图片)作为标记;表面板中的分组和嵌套脚本;

  • 实验设计(DOE):使用JSL界面最多可比较10个设计,使用用户界面最多可比较5个;针对不可能在每个块中都包含所有处理或因子组合的情况(例如,有局限性)创建平衡的不完整块设计(BIBD)一次可以测试的治疗次数)

  • 功能数据浏览器(JMP®Pro):分析传感器,信号,流或批处理数据;根据功能,信号或序列的不同预测批处理产量

  • 广义回归:对包含两个以上水平的名义响应进行逻辑回归分析;

  • 图形生成器:使用填充的条形图显示分析的最高值和计数(类似于条形图上的顺序树图)’;自定义误差线条以计算和显示x和y轴的可变性

  • HTTP请求:使用JSL与外部Web服务器通信以获取数据进行分析

  • 建模(JMP®Pro):将重新编码的变量发布到公式仓库,这样您就可以将预测公式应用于尚未处理的原始数据

  • 多因素分析:分析感官研究,其中物品由不同的仪器,个人或在不同的情况下以相同或不同的属性进行测量

  • 可靠性:使用X拟合寿命拟合单因素模型拟合事件发生时间数据时,获取贝叶斯估计(针对除指数分布以外的每个分布)

  • 工作流程:使用首选项搜索小部件查找与主题相关的所有首选项;为脚本索引中的所选脚本创建紧凑的窗口(适合于随后保存到项目中)


安装方法见资源包


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