• 航空航天-使用新的Orbit Propagator，CubeSat载具和姿态轮廓块，对航天器和小型卫星执行高级任务计划

• 航空工具箱-定义飞机配置和动力学，以进行稳定性和控制分析，并设计和分析卫星和地面站的情景

• 天线工具箱-使用一系列材料（例如铜，锡和金）来估算具有有限导电性和厚度的金属天线的效率和损耗

• 音频工具箱-人工智能支持的单线信号分析，具有底层预训练的深层网络和机器学习模型，可用于音频，语音和声学

• 计算机视觉工具箱-支持使用任意大图像进行标签和深度学习

• 数据馈送工具箱-使用C ++接口连接到Bloomberg，并利用合并到数据馈送工具箱中的交易工具箱功能

• 混合信号块集-混合信号分析器应用程序，用于导入、可视化和后期处理Cadence仿真结果和混合信号波形

• 导航工具箱-实现多传感器和地标SLAM；模拟精度更高的GNSS传感器

• Polyspace Bug Finder访问-编写代码时进行Polyspace分析：运行静态代码分析并在Visual Studio，Visual Studio Code和Eclipse中查看结果

• 强化学习工具箱-使用Reinforcement Learning Designer应用程序以交互方式创建，训练和模拟强化学习代理

• System Composer-捕获序列图、状态图和Simulink模型中的行为；设计，模拟和部署软件架构

• 车辆网络工具箱-使用CAN FD Explorer和CAN Explorer应用程序对CAN FD和CAN总线流量进行解码和可视化

• DDS-设计和模拟DDS应用程序

• 雷达工具箱-设计，模拟和测试多功能雷达系统

• 卫星通信工具箱-模拟，分析和测试卫星通信系统和链接

• 执行各种复杂的数学计算

• 开发环境，用于管理代码，文件和数据

• 探索实现解决方案的方法

• 各种数学函数，用于线性代数、统计、傅立叶分析、优化、滤波、数值积分等等…

• 绘制二维和三维图形函数以将数据可视化

• 使用C ++，C或Java编程语言设计和构造用户界面

• 通信信号，图像、视频处理

• 电信、控制、估计、统计、数据收集、模拟系统、深度学习........

• 可以从MATLAB中直接调用用Perl，Java，ActiveX或.NET编写的库，并且可以将许多支持XML或SQL的库用作Java或ActiveX库的包装。

• 深度学习工具箱提供了用于创建和互连深度神经网络各层的简单MATLAB命令。

• Matlab具有其预定义的库和工具，使用户能够为各自的程序构建GUI（图形用户界面）。

安装要求